9月29日-10月2日
メッセフランクフルト、
スタンド C023
At Sibos 2025, We Invite You to Test Drive our Agentic AI-Powered Platform That is Leading the Way In FinCrime Compliance.
Discover How You Can Manage All Your KYC, AML, Transaction Monitoring, Client Onboarding and Client Lifecycle Events on a Single Intelligent Platform.
Fenergoがどのようにフィットに役立つかをお見せしたいと思います
毎日午前11時または午後3時にFenergoスタンドに立ち寄ってハンズオンデモを行い、当社のAI搭載プラットフォームがどのように成果を物語っているかをご覧ください。
クライアントのライフサイクル全体にわたるすべての金融犯罪イベント、洞察、決定の処理を一元化する、AIを活用した統合プラットフォームです。
これは、市場をリードするFenergoのクライアントライフサイクル管理(CLM)機能を、継続的なコンプライアンスの世界向けに設計されたインテリジェントなモジュール式プラットフォームへと進化させたものです。
FenergoのFinCrime OSは以下を実現します。
当社のデジタルAIエージェントスイートは、手間を省き、リスクの低い手動タスクや反復タスクを自動化するように設計されています。コンプライアンスチームを解放して、リスクの高いケースに集中できるようにします。
エージェントがどのように協力して、KYCレビューのバックログを減らすなどのビジネス成果を達成するかをご覧ください。
フェネルゴのエージェントに会いましょう:
FenergoのネイティブID&Vソリューションは、Fenergo FinCrimeオペレーティングシステムに組み込まれている安全でシームレスなエクスペリエンスを通じて、金融機関が個人をデジタルで検証できるようにします。
書類検証、生体認証による顔照合、ライブネス検出を組み合わせることで、オンボーディングの強化、不正行為の削減、規制遵守の徹底が可能になります。
Fenergoは、マネーロンダリングとテロ資金供与に取り組むための総合的なアプローチとして、顧客確認(KYC)と取引監視(TM)の統合ソリューションを提供しています。
クライアントとその行動を理解し、ライフサイクル全体を通じてリスクを効果的に管理できます。
当社の統合された AI 搭載プラットフォームは、クライアントのライフサイクル全体にわたるすべての金融犯罪イベント、洞察、決定の処理を一元化します。
これは、市場をリードするFenergoのクライアントライフサイクル管理(CLM)機能を、継続的なコンプライアンスの世界向けに設計されたインテリジェントなモジュール式プラットフォームへと進化させたものです。
FinCrime OSは以下を実現します。
手間を省き、リスクの低い手動タスクや反復タスクを自動化するように設計された当社のAIエージェントスイートにより、コンプライアンスチームはリスクの高いケースに集中できるようになります。
デジタルエージェントは協力して、KYCレビューのバックログを減らすなどのビジネス成果を達成します。
フェネルゴのエージェントに会いましょう:
FenergoのネイティブID&Vソリューションは、当社のFinCrimeオペレーティングシステムにシームレスに組み込まれたエクスペリエンスを通じて、金融機関が個人をデジタル的かつ安全に検証できるようにします。
書類検証、生体認証による顔照合、ライブネス検出を組み合わせることで、オンボーディングの強化、不正行為の削減、規制遵守の徹底が可能になります。
Fenergoは、マネーロンダリングとテロ資金供与に取り組むための総合的なアプローチとして、顧客確認(KYC)と取引監視(TM)の統合ソリューションを提供しています。
クライアントを知り、行動を理解し、リスクをエンドツーエンドで管理できるようにします。
今年はSibosで2つのステージに分けて2つのセッションを開催します。コンプライアンス、AI、カスタマーエクスペリエンスの未来を探るために、Fenergo の専門家によるライブ配信にご参加ください。
コンプライアンスは金融機関にとってますますコストセンターとなっており、グローバル銀行はリスクとコンプライアンスに年間2,500億ドルを費やしています(Nasdaq+BCG)。しかし、こうしたコストにもかかわらず、イノベーションは依然として遅く、オンボーディングプロセスは非効率的です。KYCの審査は平均90日で、67% の企業が顧客を失ったと報告しています。
エージェンシー AI はコンプライアンス業務を変革する見込みです。クライアントライフサイクル管理 (CLM) プラットフォームに統合することで、運用コストを最大 93% 削減し、KYC のタイムラインを 43% 短縮し、文書処理を 72% スピードアップできます。FenergoとChartisの調査によると、英国と米国の金融機関は、このテクノロジーを使用することで、305万ドルのコンプライアンスコストを節約できると推定されています。
その期待はあるものの、データのプライバシー、規制、信頼性に対する懸念から採用が妨げられています。このセッションでは、Fenergoの製品マーケティング担当副社長であるAoife Doyleが、エージェンシーのAIコンプライアンス違反に関する最新の洞察を共有し、インテリジェンス、信頼、自動化によって推進されるCLMが、コンプライアンスをコストセンターから成長エンジンに変えながら、金融機関がより多くのクライアントを管理し、エラーや規制リスクを軽減するのにどのように役立つかを示します。
Agentic AI is no longer a futuristic concept - it’s transforming financial institutions today. With 93% of firms actively implementing or planning adoption within two years, the shift is well underway. This panel explores how Agentic AI is revolutionizing compliance operations, delivering faster decision-making, enhanced fraud prevention and significant cost savings averaging $2.89 million annually.
Hear from industry leaders who are leveraging high technical expertise to drive real-world impact and discover why Agentic AI is becoming a cornerstone of strategic investment. Whether you're anticipating modest gains or multimillion-dollar efficiencies, this session will unpack the operational realities and future potential of Agentic AI in financial services.
コンプライアンスは金融機関にとってますますコストセンターとなっており、グローバル銀行はリスクとコンプライアンスに年間2,500億ドルを費やしています(Nasdaq+BCG)。しかし、こうしたコストにもかかわらず、イノベーションは依然として遅く、オンボーディングプロセスは非効率的です。KYCの審査は平均90日で、67% の企業が顧客を失ったと報告しています。
エージェンシー AI はコンプライアンス業務を変革する見込みです。クライアントライフサイクル管理 (CLM) プラットフォームに統合することで、運用コストを最大 93% 削減し、KYC のタイムラインを 43% 短縮し、文書処理を 72% スピードアップできます。FenergoとChartisの調査によると、英国と米国の金融機関は、このテクノロジーを使用することで、305万ドルのコンプライアンスコストを節約できると推定されています。
その期待はあるものの、データのプライバシー、規制、信頼性に対する懸念から採用が妨げられています。
このセッションでは、Fenergoの製品担当副社長であるAoife Doyleが、コンプライアンスにおけるエージェントAIに関する最新の洞察を共有し、インテリジェンス、信頼、自動化によって推進されるCLMが、コンプライアンスをコストセンターから成長エンジンに変えながら、より多くのクライアントを管理し、エラーや規制リスクを減らすのにどのように役立つかを示します。
しかし、昼間は昼も夜も昼も夜も空いています。そして、豊満な人生を送ってください。ペレンテスクで野外に出て、真価が下がります。Nullam elementum justo molestie venenatis laoreet。いよいよ悲しみに包まれます。
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弊社チームとの 1 対 1 ミーティングまたはデモジャムセッションのスケジュールを設定してください。