Fenergo AIを活用した顧客ライフサイクル管理

市場をリードするクライアントオンボーディングソフトウェア ​​

  • エンドツーエンドのクライアントオンボーディングジャーニーをデジタル化
  • FenergoのAPIファーストソリューションでリスクを軽減し、コンプライアンスを管理しましょう
  • 目的に合わせたソリューションを活用して業務効率化を実現 AI エージェント
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デジタルクライアントオンボーディングの力を実感してください

Fenergoは、デジタルクライアントのオンボーディングと強力な自動化を組み合わせて、効率を高め、オンボーディング時間と収益を得るまでの時間を短縮し、クライアントエクスペリエンスを向上させ、規制コンプライアンスを維持します。

1

業務効率の向上

クライアントのオンボーディングプロセスをデジタル化および自動化して、運用効率を高め、オンボーディングまでの時間と収益を得るまでの時間を短縮します。

2

クライアントエクスペリエンスの変革

アウトリーチを減らし、タッチポイントを減らして迅速なオンボーディングを行うことで、クライアントのエクスペリエンスを向上させます。

3

リスクの軽減とコンプライアンスの管理

オンボーディングプロセス全体にポリシーとコントロールを組み込むことで、コンプライアンス管理を促進し、風評被害や規制上の罰則を受けるリスクを軽減します。

4

収益の可能性を引き出す

価値の低い顧客を高価値の顧客に変え、より大きな競争上の優位性を持つ新規事業を引き付けることに注力しながら、収益化までの時間を短縮し、顧客離れを減らすことを実現します。

Fenergo AIエージェントのご紹介

Fenergo FinCrime Operating System全体に導入された当社の最初のインテリジェントな専用エージェントは、クライアントのライフサイクル管理をスピード、正確かつコンプライアンスによって変革しています。

ドキュメント・エージェント

書類整理

Fenergo AI Document Agentは、生成AIと大規模な言語モデルを使用して、顧客文書を分類、抽出、検証します。

重労働を自動化し、オンボーディング時間を短縮し、運用コストを削減します。

より少ない事務処理。より多くの進歩。

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データソーシング・エージェント

プロファイル・オプティマイザ

FenergoのAIデータソーシングエージェントは、オンボーディングと審査を合理化するために、複数のソースからKYCデータを自動的に引き出し、比較し、優先順位を付けます。

よりスマートなソーシング。より強力なプロファイル。

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審査員

偽陽性キラー

FenergoのAIスクリーニング・エージェントは、マッチの解決とリアルタイムの説明可能な決定を自動化します。

手作業によるレビューに別れを告げ、より迅速で監査に対応できる結果を手に入れましょう。

一貫性があり、スケーラブルで、初日からコンプライアンスに対応。

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意義のあるエージェント

ノイズサイレンサー

FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響度の高い顧客データの更新に即座にフラグを立てます。

影響の少ないアップデートに無駄な時間を費やすことはもうありません。よりスマートなレビュー、より迅速な意思決定、よりスリムなワークロードを実現します。スピードで明瞭に。

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オートコンプリート・エージェント

ストレート・スルー・プロセッサー

Fenergo オートコンプリート・エージェントは、ポリシー・ルールを活用し、例外による人間の介入を伴う真のストレート・スルー処理を推進します。

労力を減らし、上達を早め、本当に大切なことに時間を割く。

無理のない実行。最大限の効率。

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ドキュメントエージェント

ペーパーワーク・エリミネーター

Fenergo AI Document Agentは、ジェネレーティブAIと大規模な言語モデルを使用してクライアントドキュメントを分類、抽出、検証し、より迅速でスマートなオンボーディングとKYCレビューを実現します。

面倒な作業を自動化し、オンボーディング時間を短縮し、運用コストを削減します。

事務処理が少なくて済みます。さらなる進歩。

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データソーシングエージェント

プロファイルオプティマイザー

FenergoのAIデータソーシングエージェントは、複数のソースからKYCデータを自動的に取得、比較、優先順位付けして、オンボーディングとレビューを合理化します。

よりスマートな調達。より強力なプロファイル。

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スクリーニングエージェント

偽陽性キラー

FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響の大きいクライアントデータの更新を即座に通知するため、チームは雑音を省いて重要なことに集中できます。

手作業によるレビューに別れを告げ、監査に即した迅速な結果が得られます。

一貫性と拡張性に優れ、初日からコンプライアンスに対応できます。

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意義エージェント

ノイズサイレンサー

FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響の大きいクライアントデータの更新を即座に通知するため、チームは雑音を省いて重要なことに集中できます。

影響の少ないアップデートで時間を無駄にすることはもうありません。よりスマートなレビュー、より迅速な意思決定、そしてより少ない作業負荷。明確かつスピーディに。

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オートコンプリートエージェント

ストレート・スルー・プロセッサー

Fenergo オートコンプリートエージェントは、ポリシールールを活用して、例外なく人間の介入による真のストレートスルー処理を実現します。

より少ない労力、より速い進歩、そして本当に重要なことに多くの時間を割くことができます。

簡単に実行できます。最大限の効率。

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KYCおよび顧客ライフサイクル管理のマーケットリーダー

FenergoがRiskTech Quadrant®のコーポレート&インベストメントバンキング2025におけるCLMソリューションのカテゴリーリーダーに認定されました。

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Fenergoは、Chartis RiskTech100®で3つの賞を受賞しました。

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フェネルゴ、Chartis Financial Crime & Compliance50 2025で第9位にランクイン

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FenergoがRiskTech Quadrant®のKYCソリューション2024のカテゴリーリーダーに認定されました。

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企業が当社を選ぶ理由

ヨーロッパをリードする暗号通貨とデジタル資産のインフラストラクチャ・プロバイダーは、効率的な取引を可能にするために、KYCに準拠したオンボーディングのためにFenergoを採用しました。Fenergoとのトレンドセッターとしてのパートナーシップにより、Boerse Stuttgart Digitalは、同社のソリューションを使用する顧客がデジタル資産市場にアクセスするために通過するすべてのプロセスをデジタルオーケストレーションすることができます。

Boerseシュトゥットガルト・デジタルのケーススタディを読む

BNPパリバの画期的なOne KYCイニシアチブ(KYCおよび顧客オンボーディングのための情報および書類の収集、保管、管理)は、当行の法人および法人のお客様に対するサービスをグローバルに変革しました。

BNPパリバに関するセレント「モデルバンク賞」ケーススタディを読む

米国最大級の金融サービス会社であるStoneXは、より良い顧客体験を提供したいと考えていました。同社は、顧客のオンボーディングとKYCプロセスをデジタル化するためにFenergoを選択しました。その結果、業務効率が向上し、顧客体験が変化し、それによって収益の可能性が引き出されました。

StoneXのチーフ・ガバナンス&リーガル・オフィサー、ディエゴ・ロッツテインを見る
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よくあるご質問

クライアントオンボーディングとKYCとは何ですか?

クライアントオンボーディングとは、金融機関が新規顧客をビジネスに統合し、業務上の関係を築くプロセスです。KYC(Know Your Customer)のガイドラインと規制により、金融機関は取引相手を適切に特定して検証することが義務付けられています。KYCはクライアントのオンボーディングプロセスの一部ですが、ビジネス関係のライフサイクル全体を通じて果たさなければならない継続的な義務でもあります。

クライアントのオンボーディングを最適化するには?

効率的かつ効果的なプロセスを確保するために、金融機関はクライアントオンボーディングソフトウェアに投資する必要があります。多くの金融機関は、テクノロジーの不足、またはクライアントの全体像を一元的に把握できないシステムの断片化に悩まされています。テクノロジーを活用すれば、クライアントのオンボーディングプロセスに存在する手作業の多くを自動化できるだけでなく、機関全体のクライアントプロファイルの信頼できる唯一の情報源を提供することができます。

クライアントのオンボーディングとKYCにSAASを選ぶ理由

Software as a Serviceには多くの利点があり、エンタープライズソフトウェアをプロビジョニングする最も一般的な方法です。クライアントのオンボーディングと KYC のための SAAS ソリューションは、利益を得るまでの時間の短縮、所有コストの削減、スケーラビリティ、シームレスな統合につながります。

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