Fenergoがどのようにフィットに役立つかをお見せしたいと思います
FenergoのAI搭載CLMでクライアント管理とコンプライアンス業務をデジタル変革し、総所有コストを削減し、運用を合理化します。
Fenergo FinCrime Operating System全体に導入された当社の最初のインテリジェントな専用エージェントは、クライアントのライフサイクル管理をスピード、正確かつコンプライアンスによって変革しています。
Fenergo AI Document Agentは、生成AIと大規模な言語モデルを使用して、顧客文書を分類、抽出、検証します。
重労働を自動化し、オンボーディング時間を短縮し、運用コストを削減します。
より少ない事務処理。より多くの進歩。
FenergoのAIデータソーシングエージェントは、オンボーディングと審査を合理化するために、複数のソースからKYCデータを自動的に引き出し、比較し、優先順位を付けます。
よりスマートなソーシング。より強力なプロファイル。
FenergoのAIスクリーニング・エージェントは、マッチの解決とリアルタイムの説明可能な決定を自動化します。
手作業によるレビューに別れを告げ、より迅速で監査に対応できる結果を手に入れましょう。
一貫性があり、スケーラブルで、初日からコンプライアンスに対応。
FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響度の高い顧客データの更新に即座にフラグを立てます。
影響の少ないアップデートに無駄な時間を費やすことはもうありません。よりスマートなレビュー、より迅速な意思決定、よりスリムなワークロードを実現します。スピードで明瞭に。
Fenergo オートコンプリート・エージェントは、ポリシー・ルールを活用し、例外による人間の介入を伴う真のストレート・スルー処理を推進します。
労力を減らし、上達を早め、本当に大切なことに時間を割く。
無理のない実行。最大限の効率。
Fenergo AI Document Agentは、ジェネレーティブAIと大規模な言語モデルを使用してクライアントドキュメントを分類、抽出、検証し、より迅速でスマートなオンボーディングとKYCレビューを実現します。
面倒な作業を自動化し、オンボーディング時間を短縮し、運用コストを削減します。
事務処理が少なくて済みます。さらなる進歩。
FenergoのAIデータソーシングエージェントは、複数のソースからKYCデータを自動的に取得、比較、優先順位付けして、オンボーディングとレビューを合理化します。
よりスマートな調達。より強力なプロファイル。
FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響の大きいクライアントデータの更新を即座に通知するため、チームは雑音を省いて重要なことに集中できます。
手作業によるレビューに別れを告げ、監査に即した迅速な結果が得られます。
一貫性と拡張性に優れ、初日からコンプライアンスに対応できます。
FenergoのAI Significance Agentは、インテリジェントな変更分類を使用して、影響の大きいクライアントデータの更新を即座に通知するため、チームは雑音を省いて重要なことに集中できます。
影響の少ないアップデートで時間を無駄にすることはもうありません。よりスマートなレビュー、より迅速な意思決定、そしてより少ない作業負荷。明確かつスピーディに。
Fenergo オートコンプリートエージェントは、ポリシールールを活用して、例外なく人間の介入による真のストレートスルー処理を実現します。
より少ない労力、より速い進歩、そして本当に重要なことに多くの時間を割くことができます。
簡単に実行できます。最大限の効率。
ヨーロッパをリードする暗号通貨とデジタル資産のインフラストラクチャ・プロバイダーは、効率的な取引を可能にするために、KYCに準拠したオンボーディングのためにFenergoを採用しました。Fenergoとのトレンドセッターとしてのパートナーシップにより、Boerse Stuttgart Digitalは、同社のソリューションを使用する顧客がデジタル資産市場にアクセスするために通過するすべてのプロセスをデジタルオーケストレーションすることができます。
BNPパリバの画期的なOne KYCイニシアチブ(KYCおよび顧客オンボーディングのための情報および書類の収集、保管、管理)は、当行の法人および法人のお客様に対するサービスをグローバルに変革しました。
米国最大級の金融サービス会社であるStoneXは、より良い顧客体験を提供したいと考えていました。同社は、顧客のオンボーディングとKYCプロセスをデジタル化するためにFenergoを選択しました。その結果、業務効率が向上し、顧客体験が変化し、それによって収益の可能性が引き出されました。
CLMは、金融機関との顧客エンゲージメントの各段階を評価する包括的なアーキテクチャとして機能します。ライフサイクルを通じたクライアントの旅の各側面を詳細に説明する綿密な分析を提供することで、従来の CRM システムを超えています。
もっと読む ここに。
金融業界は転換期の瀬戸際にあり、CLMの未来は間違いなくAIにあります。もはや AI を採用するかどうかの問題ではなく、いかに安全かつ効果的に導入するかが問題になっています。
もっと読む ここに。
AIやその他の自動化プロセスは、CLMを合理化する体系的なソリューションを生み出します。これにより、ルーチンタスクが変わります。これにより、人事担当者はより価値のある取り組みに集中できるようになります。
もっと読む ここに。